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| 推动人工智能与稀土业深度融合 | |
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| 前不久，在包头稀土高新区稀土应用产业园区包头永真静平磁性材料科技有限公司的车间内，一台人工智能质检机器人正在紧张工作，随着光电的闪烁，该公司生产的稀土扁平磁钢成品被分为合格、不合格两类，分传到不同区域，一批产品在短时间内便完成了检测。 目前，人工智能视觉技术已经落地，并应用于稀土永磁产品、3C壳体等工业领域。包头作为稀土永磁产业聚集地，率先应用了人工智能质检技术，已有像永真磁业引入人工智能技术的企业，实现了质检生产力倍增，带动了全国稀土行业的AI应用。 可以说，包头稀土高新区在“人工智能+稀土”方面开了一个好头。现在稀土行业人工智能呈现螺旋式上升趋势，学术界和产业界需共同关注如何促进稀土业人工智能向更科学、更适用方向发展。 不过，人工智能在稀土业的应用还处于探索阶段。相关资料显示，截至目前，人工智能技术在稀土企业的使用率尚不足5%。业界人士认为，随着稀土业大量可靠、稳定、持续更新的数据逐步被挖掘和利用，预计到2025年，使用率将超过10%，带动稀土业智能化升级市场规模将达到20亿元左右。 从“人工智能+稀土”的应用情况来看，稀土业仍面临三个挑战：一是人工智能的价值难以被准确衡量。部分稀土企业人工智能应用路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算;二是稀土企业数据资产管理能力有待提升。稀土业相关数据量较大，数据互联互通存在困难;三是稀土业复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和稀土业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏，企业人力成本较高。 上周，国家工业信息安全发展研究中心发布了《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》。该《白皮书》指出，当前，人工智能与制造业融合应用已具备一定的基础。从融合路径来看，人工智能与制造业融合主要包括研发设计、生产制造、管理活动三大方向，涵盖研发设计、计划排程、生产过程、质量检测、营销服务、供应链管理等八大领域。 当前，稀土业的根本任务是，通过大力推进人工智能与行业的深度融合，促进稀土企业的创新发展。应该看到，人工智能在稀土企业中并不是几个点的结合，而是全方位的贯通，在未来的智能稀土业中，无论在装备领域、产品自身、生产过程、管理方法、服务角度都会大幅度使用人工智能的相关技术，未来将出现一批全新的稀土智能工厂。 |
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