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构建智能勘探新范式迈入智能找矿发展新征程

http://www.ky81.com 时间：2026/4/17 11:19:23 来源：中国矿业网点击次数:303

“十五五” 国民经济和社会发展规划纲要明确提出，全面推进 “人工智能 +” 行动，推动人工智能与科技创新、产业升级、文化建设、民生服务、社会治理深度融合，抢占人工智能产业应用高地，为各行各业发展提供全面赋能。规划纲要将人工智能提升至全新战略高度，作为新一轮科技革命与产业变革的关键动力，人工智能正以空前深度与广度重构现代生产体系，对建设现代化产业体系、推动高质量发展具有重要引领作用。这一顶层设计不仅为各领域数字化、智能化发展指明方向，也为地质工作实现跨越式发展提供了重要遵循与行动指引。
人工智能及其在地质领域的应用
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）的核心是通过机器实现接近甚至超越人类的感知、认知、判断与执行能力。作为一门综合性学科，其主要研究方向是模拟、延伸和拓展人类智能的理论、方法与技术体系。当前，人工智能已在自然语言处理、机器视觉、智能机器人、自动驾驶等领域实现突破性进展，深刻改变着各行业运行模式与价值创造方式。尤其在海量数据处理、复杂规律挖掘、智能决策优化等方面，人工智能展现出传统方法难以比拟的优势，成为驱动社会发展的重要引擎。
人工智能与地质工作的融合，即 “人工智能 + 地质”，应用场景十分广泛：包括利用大语言模型搭建智能地质知识库与智能咨询系统，实现海量报告、文献的快速解析；运用知识图谱理清矿床、岩性、构造等多要素之间的成因联系；通过机器学习、深度学习对物探、化探、遥感数据进行自动异常识别与智能解译等。
目前国内相关单位已在上述领域开展探索并取得阶段性成果。结合长期工作基础与研究方向，我们将 “人工智能 + 地质” 的重点聚焦于智能找矿这一核心领域。
人工智能找矿的突出优势
当前，国家新一轮找矿突破战略行动持续深入，目标是发现大型优质矿床，尤其是满足国家新型产业急需的矿产资源，重点探索地下 500 米至 2000 米深部隐伏矿体。现有勘查体系以地质理论为基础，综合运用物探、化探、遥感等多种技术方法。
面对深部隐伏、多源异构、体量庞大的地学数据，传统方法在数据融合效率、异常提取精度、成矿预测准确性等方面存在明显瓶颈。如何实现多维度、多尺度、多类型数据的一体化智能处理，如何精准识别深部隐伏矿体，成为制约找矿效率的关键难题，也正是人工智能能够发挥重要作用的突破口。
人工智能凭借强大的数据挖掘与模式识别能力，可系统整合、学习、分析各类地学信息，自动完成数据清洗、特征提取、规律识别等复杂流程，大幅减轻地质人员工作强度，显著提升找矿预测效率与精度。

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关键词：智能勘探

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